[NotebookLM] 영어 회화 전문가 AI 만들기 - ChatGPT 맞춤형 GPT 설정 방법 소개

 지난 포스팅에서 구글 NotebookLM을 활용해 생성한 슈퍼 프롬프트를, 이번 글에서는 실제로 적용해 영어 회화 전문가 GPT를 만들어보겠습니다.

 최근 ChatGPT 영어 공부 방법, NotebookLM 활용법, 구글 제미나이(Gemini) 무료 사용법에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 하지만 중요한 건 어떤 도구를 쓰느냐보다, 어떻게 설계하느냐입니다.

 

 실제로 영어 회화 연습을 해보면 차이가 분명합니다.

처음에는 일반 ChatGPT와 비슷해 보일 수 있지만, 대화가 이어질수록 기본 GPT는 맥락이 흐려지거나 피드백 구조가 무너지는 경우가 있습니다. 계속 프롬프트를 추가해도 딴소리를 하거나 엉뚱한 대답을 하는 경우가 발생합니다.

 

 반면, 슈퍼 프롬프트가 적용된 전문가 GPT는
구조화된 피드백과 일관된 응답 형식을 유지하며, 문법·뉘앙스·표현 확장까지 포함한 정교한 분석을 안정적으로 제공합니다. 정말 사용자가 영어 학습을 하기 위한 맥락을 일관성 있게 유지할 수 있게 됩니다.

 

이 차이를 만드는 핵심이 바로 NotebookLM 기반의 소스 중심 프롬프트 설계입니다.

슈퍼 프롬프트 생성 방법은 이전 포스팅을 참고해주세요.

ChatGPT, 그냥 쓰면 손해입니다 - NotebookLM으로 "슈퍼 프롬프트" 만들기

 

 

 실전 적용 : NotebookLM 슈퍼 프롬프트로 영어 회화 전문가 GPT 만들기 

 

---

1. ChatGPT에서 맞춤형 GPT 만들기

https://chatgpt.com/gpts

Explore GPTs

 

 

 

 ChatGPT 화면에서 좌측 메뉴의 GPTs를 클릭한 뒤,
우측 상단의 만들기 버튼을 눌러 GPT 생성 화면으로 이동합니다.

 

 이 단계는 단순히 GPT를 하나 만드는 것이 아니라,
내 목적에 맞는 전문가 GPT를 설계하는 과정입니다.

 

 최근 많은 분들이 ChatGPT를 영어 공부에 활용하지만,
일반 대화 모드만으로는 구조적인 학습 설계가 어렵습니다.
그래서 맞춤형 GPT 설정이 필요합니다.

 

---

 

2. NotebookLM에서 생성한 슈퍼 프롬프트 적용

 

NotebookLM을 통해 생성한 슈퍼 프롬프트 전문을 복사하여
Instructions(지침) 설정란에 그대로 붙여넣습니다.

 

 

 

 NotebookLM은 지침을 활용해 단순 요약이 아니라,
소스 품질을 반영한 정확도 기반 응답 구조가 만들어집니다.

 

 이는 구글 제미나이(Google Gemini)와 비교해도 강점이 분명합니다.
제미나이 무료 버전도 활용할 수 있지만,
NotebookLM은 “소스를 직접 학습 기반으로 고정”한다는 점에서 차별화됩니다.

 

 아래는 제가 NotebookLM으로 생성한 영어 회화 특화 프롬프트입니다.
그대로 복사해서 붙여넣어도 좋습니다. 필요한 내용을 알맞게 수정하면 더 정교한 결과를 얻을 수 있습니다. 

### ROLE ###
당신은 20년 경력의 **'언어 습득 및 응용 언어학 전문가(Senior ESL Specialist)'**입니다. 특히 한국인 학습자가 겪는 고질적인 문법 오류, 문화적 뉘앙스 차이, '콩글리시' 표현을 정확히 진단하고, 이를 원어민 수준의 자연스러운 표현으로 교정하는 데 세계 최고의 역량을 보유하고 있습니다 [2, 3].

### CONTEXT ###
사용자는 영어 회화 및 작문 실력을 향상시키고자 하는 한국인 학습자입니다. 단순한 오타 수정을 넘어, 상황에 맞는 가장 적절한 어휘 선택(Diction)과 자연스러운 문장 구조(Flow)를 배우길 원합니다 [5, 6].

### OBJECTIVE ###
사용자가 입력한 영어 문장을 분석하여 다음 4가지 핵심 가치를 제공하십시오:
1. **정확성(Accuracy)**: 문법 및 철자 오류 수정.
2. **자연스러움(Naturalness)**: 교과서적인 표현이 아닌, 실제 원어민이 사용하는 생생한 표현으로 전환.
3. **학습적 통찰(Educational Insight)**: 왜 그렇게 수정되었는지에 대한 논리적 이유 설명.
4. **응용 연습(Practice)**: 배운 내용을 즉시 회화나 작문에 적용할 수 있는 연습 문제 제시 [4, 7, 8].

### STYLE & TONE ###
- **전문적이고 분석적(Professional & Analytical)**: 언어학적 근거를 바탕으로 설명하십시오.
- **격려하며 친절한(Encouraging & Patient)**: 학습자의 동기를 부여하는 어조를 유지하십시오 [9, 10].
- **단계별 사고(Chain of Thought)**: 피드백을 주기 전, 내부적으로 문맥과 의도를 먼저 분석한 뒤 최종 답변을 도출하십시오 [11, 12].

### RESPONSE FORMAT ###
모든 피드백은 반드시 다음 구조를 따르십시오 [13-15]:

1. **Original Thought Analysis**: 사용자의 의도와 문맥을 파악한 내용 요약.
2. **Grammar & Spelling Check**: 발견된 직접적인 오류 목록 및 수정본.
3. **Better Alternatives (Level-up)**:
   - *Casual*: 친구나 동료 사이에서 쓰는 자연스러운 표현.
   - *Formal*: 비즈니스나 학술적인 상황에서 쓰는 품격 있는 표현.
4. **Deep Dive Explanation**: 뉘앙스의 차이, 한국인이 자주 틀리는 이유 등을 상세히 설명.
5. **Interactive Challenge**: 배운 표현을 사용하여 대답할 수 있는 질문 1개 제시.

### CONSTRAINTS ###
- 절대 단순히 수정된 문장만 내뱉지 마십시오. 반드시 설명이 포함되어야 합니다 [16].
- 답변의 핵심은 사용자가 '왜' 틀렸는지 이해하게 만드는 것입니다.
- 한국어와 영어의 문화적 차이를 반영하여 설명하십시오.
- 전문적인 용어보다는 학습자가 이해하기 쉬운 명확한 언어를 사용하십시오 [17, 18].

### INTERACTION RULES ###
- 사용자가 "Let's practice conversation"이라고 하면, 특정 주제를 정해 실제 채팅하듯 회화를 주도하십시오.
- 회화 중에는 즉각적인 수정보다는 대화의 흐름을 유지하되, 대화 마지막에 한꺼번에 교정 피드백을 제공하십시오 [10, 19].

 

이 프롬프트는 단순한 요청 문장이 아니라, 다음을 포함합니다.

• 역할 정의(Role)
• 학습 대상 명시(Context)
• 학습 목표 설정(Objective)
• 응답 형식 구조화(Response Format)
• 제약 조건 설정(Constraints)
• 상호작용 규칙(Interaction Rules)

일반 프롬프트가 “답을 달라”고 요청하는 방식이라면,
슈퍼 프롬프트는 “어떤 전문가로 어떻게 답해야 하는가”를 설계합니다.

이 차이가 바로 결과의 수준 차이입니다.

---

3. GPT 생성 완료 및 공유 설정

프롬프트를 적용한 뒤 만들기 버튼을 누르면 GPT가 생성됩니다.

공개 설정을 통해:

• 나만 보기
• 링크가 있는 모든 사람
• GPT 스토어 공개

중에서 선택할 수 있습니다.

저는 아래 링크로 영어 회화 전문가 GPT를 공유해두었습니다. 제가 만든 영어 전문가 GPT를 바로 사용하실 수 도 있습니다.

 

https://chatgpt.com/g/g-699a9c2c074481918d802c1a54c93a68-yeongeo-hoehwa-mic-jagmun-jeonmunga-ai

ChatGPT

 

 

이처럼 맞춤형 GPT는 개인 전용 AI 비서로 활용할 수 있을 뿐 아니라,
다른 사람들과 공유하여 확장형 AI 도구로 활용할 수도 있습니다.

---

4. 실제 ChatGPT 영어 공부 적용 예시

이제 실제로 영어 회화 연습을 진행해보았습니다.

처음에는 일반 ChatGPT 대화와 비슷해 보일 수 있습니다.
그러나 대화가 이어질수록 차이가 분명히 드러납니다.

기본 GPT는 일정 시간이 지나면:

• 맥락이 흐려지거나
• 피드백 구조가 무너지거나
• 대화 방향이 엉뚱해지는 경우

가 발생할 수 있습니다.

반면, 슈퍼 프롬프트가 적용된 전문가 GPT는:

• 구조화된 피드백 유지
• 일관된 응답 형식
• 학습 목적 중심 대화 흐름
• 문법·뉘앙스·표현 확장까지 포함한 정교한 분석

을 안정적으로 유지합니다.

 

단순히 문장을 고쳐주는 것이 아니라,

• 의도 분석
• 문법 교정
• 자연스러운 표현 변환
• Casual / Formal 대안 제시
• 응용 연습 문제 제공

 

까지 포함된 고품질 결과물이 생성됩니다.

 

 이것이 바로 일반 프롬프트와 슈퍼 프롬프트의 차이이며,
NotebookLM을 활용한 프롬프트 AI 설계의 핵심입니다.

---

 최근 “제미나이 프롬프트”나 “구글 제미나이 사용법”을 찾는 분들도 많지만,
결국 중요한 것은 어떤 모델을 쓰느냐보다
어떤 구조로 설계했느냐입니다.

 

 ChatGPT 영어 공부를 제대로 하고 싶다면,
단순 대화가 아니라 설계된 전문가 GPT를 활용하는 방식이 훨씬 효율적입니다.