초보자를 위한 NotebookLM 시작하기 : 나만의 자료기반 AI 만드는 방법

 GPT나 제미나이 같은 AI를 사용해보면 확실히 편리하다.

하지만 쓰다 보면 이런 순간이 온다.

 

 특정한 답변을 유도하려고 비슷한 질문을 계속 반복해서 타이핑하게 되는 상황.
조금 더 내 맥락을 이해하고, 내가 쌓아온 자료를 기반으로 답변해주는 AI가 있으면 좋겠다는 생각이 들 때가 있다.

이럴 때 단순한 챗봇이 아니라 자료 기반 AI가 필요하다는 걸 느끼게 된다.
내가 직접 자료를 넣고, 그 자료 안에서만 답하도록 만드는 방식이다.

그럴 때 사용하기 좋은 도구가 있다.

 바로 Google NotebookLM이다.

이번 글에서는 NotebookLM 초보자 가이드 형태로,
가입부터 실제 실행까지 그대로 따라 할 수 있도록 정리해보았다.

 

 

 반복 질문 그만: NotebookLM으로 나만의 자료기반 AI 만들기 

 

1. NotebookLM 접속하기

 

먼저 아래 링크로 NotebookLM에 접속한다.

https://www.notebooklm.google

 

 NotebookLM은 별도의 프로그램을 설치하는 방식이 아니다.
따로 notebooklm 다운로드를 할 필요 없이, 웹에서 바로 실행하는 구조다.
 즉, PC 버전을 찾거나 설치 파일을 받을 필요가 없다.

처음 접속하면 소개 페이지가 보인다.

화면에 보이는 “NotebookLM 사용해보기” 버튼을 눌러 웹에서 바로 시작할 수 있다.

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2. 구글 계정 로그인

NotebookLM은 구글 서비스이기 때문에 구글 계정이 필요하다.

 

이미 계정이 있다면 로그인하면 되고,
없다면 계정 만들기를 통해 간단히 가입 후 진행하면 된다.

참고로 많은 분들이 notebooklm 무료인지, 혹은 notebooklm 가격이나 요금제가 있는지 궁금해하는데,
기본 기능은 무료로 사용할 수 있다.

로그인을 마치면 NotebookLM 대시보드 화면이 나타난다.

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3. 새 노트북 만들기

대시보드에서 “새 노트 만들기” 버튼을 누른다.

버튼을 누르면 기본적으로 ‘제목 없음 Notebook’이라는 이름의 노트북이 생성된다.
이름은 언제든지 수정할 수 있으니, 예를 들어 다음과 같이 변경해도 좋다.

• 슈퍼 프롬프트 노트북
• 블로그 전용 GPT 노트북
• 공부용 AI 노트북

이렇게 설정해두면 이후에 전용 GPT 만들기 용도로 활용하기 좋다.

이제 이 노트북이 내 전용 AI의 기반이 된다.

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4. AI가 참고할 소스 추가하기

노트북이 생성되면, 내가 참고하게 하고 싶은 자료(소스)를 추가할 수 있다.
이 과정이 바로 notebooklm 자료 추가 단계다.

NotebookLM은 다음과 같은 다양한 소스를 지원한다.

• 웹 URL
• PDF 및 파일 업로드
• 클립보드 복사 내용 붙여넣기

 

 즉, 내가 평소에 쌓아둔 글, 문서, 리서치 자료 등을 그대로 넣어서
AI가 그 안에서만 답하도록 만들 수 있다.

 

 예시로, 출처에 내 블로그 URL을 추가해보았다.

이렇게 하면 NotebookLM은 해당 블로그 글을 기반으로 내용을 이해하고 정리한다.
이 지점에서 단순 챗봇과의 차이가 분명히 드러난다.

 

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5. 채팅으로 바로 질문해보기

 소스를 추가하면 채팅창이 활성화된다.

 

이제 질문을 입력하면,
NotebookLM은 내가 추가한 소스를 기반으로 답변을 생성한다.

예를 들어 블로그 URL을 추가했다면,

• 해당 블로그 내용을 요약해달라고 요청하거나
• 특정 글의 핵심만 정리해달라고 하거나
• 그 글을 기반으로 새로운 글을 작성해달라고 요청할 수 있다.

이미 추가한 자료를 중심으로 질문을 제안해주기도 한다.

이 방식은 일반적인 GPT 활용법과는 다르다.
검색 기반이 아니라, 내가 넣은 자료 안에서만 답을 생성하는 구조다.

그래서 반복 질문을 줄이고,
맥락을 유지한 채 답변을 받을 수 있다는 점이 가장 큰 장점이다.

 

 

추가로 알아두면 좋은 점

• 노트북은 여러 개 만들 수 있다. (용도별 분리 가능)
• 자료를 많이 넣을수록 맥락 이해도가 높아진다.
• 단순 검색형 AI가 아니라, 내가 선택한 자료 중심으로 작동한다.

이렇게 하면 매번 비슷한 질문을 반복하지 않아도 된다.
내 자료를 기반으로 답하는, 말 그대로 자료 기반 AI 환경이 완성된다.

다음 글에서는 이 노트북을 활용해
실제로 “NotebookLM을 활용한 나만의 슈퍼 프롬프트 생성기”를 만드는 방법까지 이어서 정리해볼 예정이다.